Descrição:
* Liderar e direcionar o time de engenharia de dados;
* Responsável pelo desenvolvimento e manutenção dos pipelines de dados, aplicando as melhores praticas em engenharia de dados para garantir a transformação, qualidade e disponibilidade;
* Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
* Apoiar o time de Arquitetura, Governança e Infraestrutura bem como os desenvolvedores de aplicações;
* Criar e definir modelagens de repositórios de dados, (Data Lakes, Data Warehouses, Bases relacionais e não relacionais) em ambiente AWS;
* Apoiar no desenvolvimento de estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
* Construir e manter processos que suportam a transformação de estruturas de dados, metadados, dependências e gerenciamento de carga de trabalho (ETL);
* Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e novas estruturas;
* Implementar as melhores práticas de segurança e criptografia para ambiente Big Data.
* Ser responsável pela infraestrutura de dados que atende a equipe de Ciência de Dados
* Construir integrações com novas APIs e sistemas de mensageira que dêem suporte ao crescimento contínuo em volume e complexidade de dados
O candidato:
Nossas expectativas são de que você tenha:
* Habilidade em construir e manter pipelines de dados com Tools Python, SQL, AWS etc…
* Experiência com Cloud Computing AWS
* Experiência com Linux;
* Capaz de processar e transferir dados através de scripts personalizados para extrair e carregar de APIs ou arquivos
* Conhecimento de soluções/ferramentas de big data.
* Capacidade de trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado, onde a inovação contínua está ocorrendo.
* Proficiência em Inglês.
Será um diferencial se você tiver:
* Conhecimento Data Science/ML Engineering
* Compreensão geral de padrões de Governança de Dados (FrameWork DAMA-DMBoK);
* Conhecimento de tecnologias de ponta para processamento distribuído de dados (Databrikis, Spark, Hadoopp, Hive, Presto, entre outros)
* Portfólio de projetos já executados.
O que está sendo ofertado
Oportunidade para atuar 100% home office.
Contato
Carla Marques
Referência da Vaga
189658
É necessário informar no título do e-mail que viu a vaga através do IBRA Outplacement. Com total transparência é fundamental informar que o IBRA Outplacement não realiza processos de recrutamento e seleção. Somos especialistas em Outplacement e Evolução Profissional – Informações sobre os processos divulgados deverão ser solicitadas diretamente com as empresas responsáveis por esses processos (O nome da empresa divulgadora encontra-se após o @ nos e-mails de contato). Nosso único objetivo com essas divulgações é fornecer gratuitamente informações completas sobre processos seletivos táticos e estratégicos para profissionais em busca de transição de carreira. Todos os processos divulgados em nosso blog foram recebidos pelo IBRA Outplacement e, no momento, não possuímos profissionais com aderência em nosso banco de assessorados, para encaminhar.
